예측 방법으로 층간 온도 장애 극복

날짜: 2023년 8월 17일

평면 유리 적층은 다양한 과제를 제시하며, 그 중 하나는 불필요한 낭비 없이 고품질 적층 유리를 보장하기 위해 중간층에 적합한 온도를 달성하는 것입니다. 다른 많은 훌륭한 기술 혁신에도 불구하고 층간 온도를 측정하는 것은 여전히 ​​불가능합니다. 이 블로그 게시물에서 우리는 이 문제에 대한 솔루션을 탐구하고 진정한 돌파구인 예측 방법을 탐구합니다.

평면 유리 적층에서 유리 샌드위치는 적층 라인을 통해 연속 흐름으로 운반됩니다. 우수한 유리 적층 품질을 달성하는 열쇠는 중간막과 유리 사이의 적절한 접착을 보장하는 데 있습니다. 이를 달성하려면 샌드위치가 닙 롤에 들어가기 전에 중간층을 지정된 온도로 가열하는 것이 중요합니다.

불행하게도 기존 기술로는 층간 온도를 직접 측정할 수 없습니다. 따라서 가열 공정의 효율성은 주로 닙 롤 후 유리의 외관을 조사하거나 샌드위치의 표면 온도를 측정하여 평가됩니다. 이를 위해 오븐과 닙 롤 사이에 위치한 고온계가 사용됩니다.

성공적인 결과로 이어지는 첫 번째 레시피가 표준이 되는 경우가 많습니다. 그러나 이 조리법은 실제로 샌드위치를 ​​필요 이상으로 더 가열할 수 있으며, 이로 인해 전기 요금이 높아지고 처리 시간이 길어집니다.

또한, 층이 많을수록 샌드위치가 두꺼울수록 적절한 온도로 가열하는 것이 더 어려워집니다. 다양한 유형의 중간막이 복잡성을 가중시켜 표준 레시피를 부적합하게 만듭니다.

낭비되는 단일 다중 중간층 샌드위치는 쉽게 최대 500유로의 비용이 들 수 있습니다. 이는 상당한 자원 낭비입니다.

가열에 대한 최적의 공정 변수를 확보하기 위해 이론적 계산 방법을 사용할 수 있습니다. 이것이 우리가 예측 방법이라고 부르는 것입니다. GPD 컨퍼런스 2017에서 처음 발표된 이 방법은 샌드위치가 오븐에 들어가기 전에 중간층이 필요한 온도에 도달할지 여부를 예측하는 유리 샌드위치의 두께 기반 온도 프로파일을 활용합니다.

그러나 예측 방법이 신뢰성 있고 정확하려면 실험적 테스트를 통해 공정 조건을 검증해야 합니다.

예측 방법을 통해 작업자는 층간 온도를 결정할 수 있으므로 최고의 접합 유리 품질과 상당한 비용 절감을 달성할 수 있습니다. 이러한 지식을 활용하여 프로세스를 자동화하면 더 많은 이점을 실현할 수 있습니다. 여기에는 유리 폐기물, CO2 배출, 전기 요금은 물론 오븐 제어에 소요되는 시간까지 줄이는 것이 포함됩니다.

예측 방법에 대한 자세한 내용은 아래 GPD 2023의 프레젠테이션을 참조하세요. 이 프리젠테이션에서는 이 방법에 대한 아이디어를 설명하고, 예측 결과를 실험실 테스트의 데이터와 비교하고, 이 방법이 기계 자동화 및 새로운 라미네이션 필름 작업을 어떻게 촉진할 수 있는지 논의합니다.

미코 란탈라 | 글라스턴